nba大数据排行榜

　　NBA的大数据已经破局规模，那么CBA的大数据建设该如何推进?大部分人都知道大数据建设会带给CBA很大的好处，个人不再赘述。个人只对如何推进大数据建设作一个设想和思考。

　　大数据最终会落实到分析结果，从而为CBA的管理或对市场进行引导。最重要的我认为在于数据来源的建设，有了数据，其它的事情交给专业的团队来搭建硬件或软件的建设。

　　对于目前CBA数据采集建设，应该有但限于目前的了解，大部分还建立在手工或者半自动的状态(比如摄像，后期统计等)，而且数据比较分散没有形成集中，所以目前来看没有汇集成大数据海洋，分析的结果可能正确性稍差。

　　1、数据中心及分析模型、软件的建设。这个可以交由专业团队来建设，比如数据中心设备，数据服务器、数据分析模型、分析软件、场地采集硬件软件建设等等。

　　2、球员的基础信息、以及日常训练数据来源。基础信息应该已经具备，每个球员都应该备案信息。但日常数据，比如最近的身体状态、训练状况、生活状况等等，应该在俱乐部形成数据汇总到数据中心。

　　3、每场次比赛数据的采集建设。这个我认为目前是比较欠缺的，应该加大硬件和采集人员的投入。比如比赛场地监控、采集硬件、采集人员、每场次数据的实时采集数据(包括观众数量啊、球员的技战术统计、裁判判罚统计等。每一个场地的这些数据采集应该通过终端及时汇总到数据中心。

　　4、观众属性及场地数据采集。这部分也是比较困难的，特别是观众属性，目前都是买票就进入，而不知道观众的信息，比如地域、男女、年龄范围等，这些数据个人认为可以为商业开拓提供某些依据。

　　5、体制建设，不必赘述。

　　虽然有NBA的案例在先可以借鉴，但国情不同、思维不同、CBA的特性不同，可借鉴，最终还是得依靠自己建设适合国内CBA状况的大数据分析系统来。

　　全球进入大数据时代，职业体育赛事中NBA作为大数据的先行者，大数据在NBA的体现无处不在，大数据早已不仅仅体现在球员技术统计方面更已经改变了球队的技战术打法甚至NBA的未来发展趋势。关于CBA大数据如何推进首先需要改变的是观念上的差距。

　　金州勇士队就是大数据时代成功的最好例子，史蒂夫.科尔执教勇士队后坚持用数据说话而不是根据经验，根据数据工程师对于多年来NBA的数据分析和比赛统计，总结出了传球和准确的投篮在实际比赛中更有效，而不是彰显个人能力的突破和扣篮，也正是在这样的思想指导下勇士队卖掉价格高效率低的明星重点培养水花兄弟这样的高效神投手，库利更是打破了NBA但赛季历史三分球记录，并且率队取得球队40年来第一个总冠军。

　　回过头来我们看到CBA在数据方面与NBA仍然存在很大差距，好在多年效力火箭的姚明已经掌管中国篮协，NBA对于数据的重视他一定深有体会，CBA完全可以通过引进来的模式把NBA做大数据的技术和人才应用到CBA上，他们的经验借鉴过来，我们希望凭借国家高效的发展和对于职业体育的高度重视CBA的大数据时代早日到来。

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